Les deepfake vidéos deviennent ultra réalistes avec des outils comme Avatar in motion et Arkad AI
Les deepfake vidéos deviennent ultra réalistes et accessibles, Agen a publié cette semaine Avatar in motion 1.0. Avatar in motion permet de bouger mes mains, me faire faire des gestes, traduire, adapter le mouvement de mes lèvres. Tout ça en vidéo à partir d'un texte écrit. Par exemple, je peux vous dire de vous abonner à la chaîne du Bretzel pour ne rater aucune actualité tech. Sur l'extrait que j'ai fait, on a quelques petits bugs sur la voix en français, mais je l'ai fait avec un seul essai et ça s'est généré en même passe cinq minutes. Et surtout, Agen ne sont pas les seuls à proposer ce genre de génération de vidéos. On a aussi une démonstration de Arkad AI. L'article nous précise que la femme existe balai bien, mais qu'elle n'a jamais enregistré cette vidéo. Vous vous dites que quand vous êtes au bout de l'hôpital, vous êtes confortable de tourner avec tout ce bâtiment d'hôpital qui vous a construit tous les jours. Et ce qui est intéressant, c'est que lorsque la vidéo est devenue virale, la plupart des gens ne croyaient pas que c'était généré par hier. On atteint là la limite de la distinction entre fake et réel et ça ne va pas aller en s'améliorant.
Les deepfake atteignent un niveau de réalisme tel qu'il devient difficile de distinguer le faux du vrai. Cette semaine, l'entreprise Agen a publié Avatar in motion 1.0, un outil permettant de générer des vidéos ultra-réalistes à partir d'un simple texte écrit. La technologie gère automatiquement les mouvements des mains, les gestes et la synchronisation des lèvres, avec une génération rapide (environ 5 minutes pour un essai). Bien que des bugs mineurs subsistent sur la voix française, la fluidité est remarquable. D'autres acteurs comme Arkad AI proposent des solutions similaires, capables de créer des vidéos de personnes réelles qui n'ont jamais enregistré ces séquences. Ces contenus deviennent si crédibles qu'ils trompent la majorité des spectateurs, marquant une étape clé dans la confusion entre réalité et simulation numérique.