Les professeurs utilisent l'intelligence artificielle pour noter les devoirs, une pratique qui libère du temps mais pose des risques majeurs de fautes d'interprétation
Vos professeurs aussi utilisent l'intelligence artificielle. Alors qu'on a déjà eu de nombreux cas d'élèves se faisant choper et à utiliser ChatGPT pour rédiger des devoirs et qui se sont fait punir, voire carrément le banissement pur et simple des IA dans certains établissements, cette fois-ci l'intelligence artificielle intéresse les professeurs et plus particulièrement pour permettre de noter les étudiants. En effet, certains professeurs utilisent des outils comme Rateable, Crodemark, Gradescope et d'autres encore qui sont pour la plupart ou simplement des niaimes produits alimentés par des API GPT. Ces IA permettent aux professeurs de fournir les devoirs rédigés par les élèves alias qui les analysent pour faire des commentaires et observations et donner un avis, assister à la notation des devoirs. Et si ces outils peuvent libérer du temps pour les enseignants, ils peuvent aussi pousser certains professeurs à complètement laisser faire IA sans vraiment ajouter un regard critique sur ce qu'elle propose. Et c'est très problématique quand on sait que les IA comme ChatGPT ont tendance à halluciner ou pourrait mal interpréter les devoirs des élèves se tromper complètement
L'intelligence artificielle s'impose désormais dans l'enseignement, non seulement pour les élèves, mais aussi pour les enseignants. De nombreux professeurs utilisent des outils comme Rateable, Crodemark ou Gradescope pour assister à la notation des devoirs. Ces plateformes, souvent alimentées par des API GPT, analysent les copies des étudiants pour générer des commentaires, des observations et des propositions de notes. L'objectif principal est de libérer du temps aux enseignants en automatisant une partie de la correction. Cependant, cette pratique soulève des inquiétudes majeures : certains enseignants risquent de s'appuyer entièrement sur l'IA sans exercer leur regard critique. Le problème principal réside dans la tendance des modèles de langage à halluciner ou à mal interpréter les nuances des réponses des élèves, ce qui peut entraîner des erreurs de notation significatives.