Schreck est envoyé dans le chat de GPT pour générer une image via la fonction vision, puis décrite pour en créer une nouvelle, un processus répété 20 fois
Logrebert Schreck sort de son mari et est envoyé dans le chat de GPT, qui va l'analyser avec sa fonctionnalité vision pour générer ce prompt qui va nous servir à créer une image. Une fois celle-ci créée, on l'a fait décrire à son tour pour en créer une nouvelle à la suite. Et on va répéter ces actions 20 fois. Alors comment pensez-vous que Schreck s'en sortira ? Et voilà le résultat final.
Cette méthode utilise l'IA pour transformer une photo en une série d'images cohérentes via un processus itératif. L'objectif est de créer une évolution visuelle progressive en s'appuyant sur la compréhension contextuelle du modèle.
- Analyse initiale : On soumet la photo originale à un modèle d'IA doté d'une fonction vision (comme GPT-4o). L'IA génère une description textuelle précise (un prompt) qui capture les détails visuels, le style et l'ambiance de l'image.
- Génération : Ce prompt est utilisé pour créer une nouvelle image. Cette étape traduit la description textuelle en visuel.
- Itération : La nouvelle image est à son tour analysée par l'IA pour générer un nouveau prompt, qui sert de base à l'image suivante.
- Répétition : Ce cycle (analyse -> prompt -> génération) est répété 20 fois.
Exemple : Si l'image de départ est un portrait réaliste, la première itération pourrait légèrement modifier l'éclairage ou l'angle. À la 20e itération, l'image a évolué de manière significative, montrant comment l'IA interprète et transforme progressivement le sujet initial. Ce processus met en lumière la capacité des modèles à maintenir une cohérence thématique tout en permettant une dérive créative contrôlée.