Pourquoi le buzz et la mode définissent l'intelligence artificielle plus que la technique
Si ça ne fait pas le buzz, même si c'est avancé, ingénieux, on n'appellera pas ça de l'IA. L'intelligence artificielle échappe à toute tentative de définition. Ce n'est pas tant la technique précise qui fait l'IA, c'est le fait qu'on soit sur de l'automatisation, mais aussi sur le fait qu'il y a le buzz. Et d'ailleurs, certains sujets en fonction des modes, on l'a vu dans les décennies, travaillent sur un thème, à un certain moment, se font appeler l'IA quand ça fait le buzz, ou pas l'IA, ou change des nominations. Donc, il y a vraiment une question de mode. Et, à vrai dire, on fait très longtemps qu'on a compris que ce n'est pas des bons mots d'intelligence artificielle, parce que ce n'est pas l'intelligence comme un être animé, biologique, qui utilise ses connexions neuronales, biologiques, pour appréhender une situation, se demander, chercher, poser des stratégies, des décisions. Donc, ça fait longtemps qu'on a compris que ce n'est pas ça. Mais les mots d'intelligence artificielle, dès qu'on l'entend, ça éveille en nous un réflexe, comme si ce n'était pas un algorithme, une fonction, mais quelqu'un, quelque chose, une entité, une autre intelligence qui est avec nous. Donc, le mot même participe à faire le buzz.
L'intelligence artificielle ne possède pas de définition technique unique ; c'est avant tout un concept culturel et un phénomène de mode. Contrairement à une idée reçue, ce n'est pas la sophistication de l'algorithme qui qualifie une technologie d'IA, mais la perception qu'on en a et le « buzz » médiatique qui l'entoure.
Le terme « intelligence artificielle » est historiquement trompeur. Il suggère à tort que la machine possède une conscience, des neurones biologiques ou une capacité à raisonner comme un être humain. En réalité, il s'agit de fonctions mathématiques et d'automatisation. Cependant, ce mot déclenche un réflexe psychologique : nous avons tendance à projeter une entité vivante sur le système, ce qui amplifie son impact médiatique.
Exemple : Un système de recommandation de vidéos utilise des algorithmes statistiques complexes. Si la technologie est ancienne, on l'appelle « traitement de données ». Si elle devient tendance, on la rebaptise « IA ». La technique reste identique, seule la perception et le marketing changent. C'est donc la narration autour de la technologie, et non la technique elle-même, qui définit l'IA dans l'esprit du public.