Utiliser ChatGPT pour résoudre les problèmes de gestion avec un diagramme d'Ishikawa

Cette méthode permet d'utiliser l'IA générative pour diagnostiquer les causes profondes d'un problème managérial complexe, comme le manque d'engagement ou les erreurs récurrentes d'un collaborateur.

L'objectif est de passer d'une intuition vague à une analyse structurée. En demandant à l'IA de poser des questions ciblées, on force le modèle à explorer les hypothèses (formation, clarté des consignes, outils) plutôt que de générer des solutions génériques. Le résultat est visualisé sous forme de diagramme d'Ishikawa (ou diagramme des causes), qui classe les facteurs potentiels pour identifier la racine du problème.

Exemple : Une dirigeante constate que sa nouvelle assistante commet des erreurs. Au lieu de la sanctionner, elle demande à l'IA d'analyser la situation. L'IA interroge la dirigeante sur la méthode d'onboarding et la clarté des tâches. Le diagramme généré révèle que la cause principale n'est pas la compétence de l'assistante, mais l'absence de procédure écrite. La solution devient alors la création d'un guide, plutôt que le remplacement du salarié.