L'IA aide-t-elle vraiment à apprendre ou empêche-t-elle le raisonnement ?

L'usage de l'IA pour réviser peut créer une illusion de compétence. Une étude de 2023 menée auprès de lycéens montre que ceux qui ont utilisé un chatbot pour obtenir des solutions directes ont obtenu de moins bons résultats au contrôle sans assistance que les élèves n'ayant pas utilisé d'IA. En revanche, l'écart s'est réduit lorsque l'outil a été configuré pour demander d'abord les tentatives de l'élève avant de donner des indices. Ce phénomène s'explique par le fait que la compréhension profonde nécessite de produire soi-même le raisonnement, et non de le consommer passivement. L'IA est donc une opportunité si elle sert de partenaire de réflexion qui structure la pensée, plutôt que de simple générateur de réponses. L'enjeu éducatif est alors de repenser ce qui doit être enseigné : développer la capacité à questionner, à structurer sa réflexion et à apporter une valeur ajoutée que l'IA seule ne peut pas fournir.

Exemple : Un élève qui demande à un chatbot la solution d'un problème de mathématiques sans avoir essayé de le résoudre lui-même risque de ne pas retenir la méthode. À l'inverse, si l'IA lui demande d'expliquer sa première étape avant de corriger, l'élève active ses propres circuits cognitifs et retient mieux le processus.