La différence entre une IA classique et un agent IA et comment ce dernier fonctionne

On distingue une IA classique, qui répond simplement à un prompt, d'un agent IA, qui agit de manière autonome. L'agent analyse le problème, se fixe des objectifs, utilise des outils (comme lire du code ou interroger le web) et vérifie ses résultats pour décider de la suite. Ce cycle se déroule dans un environnement appelé « Harness », qui définit les permissions et les règles de sécurité. Pour éviter qu'une erreur ne se propage, l'agent utilise une boucle de vérification : s'il échoue, il corrige avant d'avancer. Un système de « sentinelle » peut aussi surveiller les actions pour refuser les opérations dangereuses.

Exemple : Tu demandes à l'agent d'écrire une fonction en Python. Il génère le code, puis écrit des tests automatiques. Si un test échoue, il modifie le code au lieu de passer à l'étape suivante. Il ne s'arrête que lorsque tous les tests passent, garantissant ainsi un résultat fiable.