Les modèles d'IA sont entraînés sur des données publiques mais nécessitent des données privées pour atteindre leur pleine valeur

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Pour Larry Ellison, les grands modèles d’IA sont en train de devenir une marchandise comme une autre.

Le cofondateur et président d’Oracle, l’un des plus puissants groupes informatiques au monde, livre une analyse sans détour sur l’état de la course à l’IA. Son constat : ChatGPT, Gemini, Claude, Grok ou Llama sont tous entraînés sur les mêmes données publiques d’internet.

Conséquence directe, ils finissent par produire des résultats très proches et perdent ce qui les distingue.

Selon lui, le vrai avantage compétitif ne se trouve donc plus dans le modèle, mais dans l’accès à des données exclusives et privées. Dossiers médicaux d’un grand hôpital, archives juridiques d’un cabinet, historiques financiers, données industrielles : ces ressources fermées seraient désormais le seul rempart durable, ce qu’on appelle dans la tech un « moat », un fossé protecteur. Pour Ellison, c’est même le seul qu’il reste.

Le moment de ses déclarations n’est pas neutre. Oracle annonce dans la foulée près de 50 milliards de dollars d’investissement dans ses infrastructures IA, en se positionnant comme le pont entre les modèles et les données privées des entreprises.

Une manière, aussi, de rappeler que la prochaine bataille de l’IA pourrait se jouer moins sur la puissance des modèles que sur le contrôle de l’information à laquelle ils ont accès.

Et toi, est-ce que tu penses que la vraie valeur de l’IA se joue désormais dans les données privées plus que dans les modèles eux-mêmes ?

Source : appel aux résultats d’Oracle, décembre 2025